那个下午,我变成了一个“缝合怪”导演

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为了提高成功率,我开始尝试多图控制——就是先让AI画几张关键帧的图,再让视频模型参考这些图生成视频。

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更深入地研究表明,那天下午,我把半个月的积分都挥霍完了,最后只得到两三个勉强满意的视频——离可直接交付的影视级标准,还差得远。

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进一步分析发现,真假 DSD比较遗憾的是,我发现这个频谱分析法对 DSD 并没有多大用处,因为 DSD 本身并不是 PCM 数据,软件在把他转成 PCM 数据时会加入滤波器,并且由于 DSD 极高的采样率,在这个小小的图片上已经无法看到细节了。

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进一步分析发现,我让AI画一张“窗外正在下雨的咖啡馆”,它要么把雨画在咖啡馆里,要么把窗户画成透明的墙壁。

面对我变成了一个“缝合怪”导演带来的机遇与挑战,业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考,具体决策请结合实际情况进行综合判断。