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首先，它用AI模拟了近百款原本动辄上万元的效果器、经典音箱，集成了具备AI音轨分离能力的迷你DAW（数字音频工作站），以及用于精准监听的音响系统等。其目标明确，就是把曾经依赖庞杂设备和专业知识的创作门槛，降维成每个人在桌面上即可启动的“一键式工作室”。
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其次，西门子近日宣布，将投资1.65亿美元，用于扩大美国人工智能基础设施的制造业务。此次投资是在西门子过去几年承诺投入近7亿美元以扩大美国本土制造产能的基础上进行的，其中包括在加利福尼亚州波莫纳和得克萨斯州沃斯堡新建及扩建电气产品工厂。（界面新闻）
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最后，全球AI产业高速发展，使AI集群网络对组网架构、网络带宽、网络延迟提出了前所未有的严苛要求，也推动以太网交换机这一核心通信设备向高速率、多端口、白盒化、光交换等方向持续升级。以太网本身深厚的产业根基与庞大的生态厂商阵容，使其在AI网络中的市场份额具备持续提升空间。尽管目前InfiniBand凭借低延迟、拥塞控制、自适应路由等机制仍主导AI后端网络市场，但随着以太网部署方案的持续优化及超以太网联盟生态的加速完善，未来以太网方案市场份额将持续增长，直接带动以太网交换机需求提升。
另外值得一提的是，在他看来，语音是人类最自然的交互方式，也应成为人与AI交互的主要入口。
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